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在金融圈，“信息差”和“执行力”就是钱。
作为一名旅居日本的运维工程师，我每天的工作是确保服务器的逻辑不出错。但在投资这件事上，我发现人类的逻辑太容易受情绪干扰。直到我把 Claude 调教成我的专属“量化分析师”。
Claude 做股票研究最“离谱”的地方在于：它不带感情，没有立场，且 30 秒就能完成人类需要分析 3 天的财务报表与走势图。今天，我把自用的 7 套硬核 Prompt 全部分享给正在日股、美股里博弈的兄弟们。
🚀 Claude 投研“黑客”清单（节选）
【Prompt 1】60 秒内挖出 5 个真正有优势的交易机会
“看看今天在涨的票，给我挑 5 只风险/收益比真的对我有利的——不是单纯看着像牛的。每只都告诉我：在哪里进场、做错了会怎样、在哪里止盈、市场到底在哪一段定价错了。
那些显而易见、人人都已经进场的就别提了。”
【Prompt 2】不会糊弄你的图表分析
“读一下 [代码]，假装你不是想卖我什么东西。日线和周线都看。
告诉我真正的买家在哪里出现、这只票一直在哪里失败、成交量在说什么 vs 价格在说什么、趋势是健康的还是快没油了。
买、等等、还是远离——三选一。”
【Prompt 3】把本周的新闻变成一条清晰的交易
“看一下 [公司] 上周的新闻。砍掉噪音、没意义的分析师评级、反复炒的旧标题。
真正会改变这只票逻辑的，是哪一两件事？这件事会在 1 周、3 个月、1 年里怎么演化——对应的交易是什么？”
【Prompt 4】回测一个策略，但别自己骗自己
“用 [代码] 过去 10 年的日线数据，回测”盈利后错位”策略。
规则：任何与盈利相关的下跌 5% 或以上之后，第 2 个交易日买入；前提是下跌日之后两个确认日都收在下跌日低点之上。30 个交易日后退出，或者日线收破下跌日低点退出，以先发生的为准。仓位大小：每笔交易等额美元。
跑之前先告诉我：这个策略实际在赌什么？它在什么市场环境下会失败？先把假设说出来，我好看你后面有没有自圆其说。
然后跑回测，给我：
· 交易笔数（少于 30 笔，直接说没统计意义）
· 胜率、平均盈利、平均亏损、盈亏比
· CAGR、最大回撤、夏普比率
· 最差的 5 笔交易，附带日期和当时市场发生了什么
· 最长连败次数
· 同期同代码 vs 买入持有的对比
· 单边 5 个基点的滑点
最后回答三个问题：
- 这是真有优势，还是噪音？
- 是哪种市场环境喂出来的优势？今天看起来像那种环境吗？
- 如果我明天就实盘上线，前 6 个月最有可能从哪个地方让我失望？
别说软话。如果它是曲线拟合、或者样本太小判不出来，直接说。”
【Prompt 5】扒出你的投资组合实际上在赌什么
“我的投资组合：[代码 + 占比]。
行业标签先扔一边，告诉我我实际在赌什么。我是不是只是在用不同包装重复”做多科技”？哪一个单一的宏观事件能烧掉我一半本金？
把那些隐藏的相关性挖出来，然后重新配比——做到 20% 下跌的时候，我不会被一把带走。”
【Prompt 6】揪出那些在烧你钱的漏洞
“最近 20 笔交易：[粘贴]。别客气。挑漏洞。
我是在做不该做的交易、仓位大小像个外行、情绪化离场、还是在用不同外衣重复同一个错误？
给我 3 条针对真问题的规则，别说那种’要有纪律’的通用废话。”
【Prompt 7】一份你真能照做的交易日清单
“帮我把 [市场] 的交易日做成一张清单，让我别再凭感觉操作了。
开盘前要扫什么、第一小时怎么处理才不会追高、行情死掉的时候做什么、收盘前要做什么。按时间顺序排好——我要的是能执行的清单，不是要让我再思考一遍的东西。”
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