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有趣分享
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AI正在创造越来越多的远程工作机会。本文整理10个值得关注的AI相关远程工作方向,包括AI数据标注、搜索质量评分、AI写作、虚拟助理、在线教师、用户测试、自由撰稿和社交媒体运营等,适合想在家工作或寻找远程收入来源的人参考。

如果你最近正在找工作,或者只是想利用下班后的时间增加一份收入,可以关注一下 AI 相关的远程工作。
这类工作并不一定要求你会编程。
有些岗位需要专业技能,有些则更看重语言能力、搜索能力、写作能力、细心程度以及对 AI 工具的理解。
而且其中不少工作采用远程或项目制模式,可以在家完成。
下面整理 10 个值得关注的方向。
**注意:**下面提到的收入只是市场上常见的岗位或平台宣传范围,并不是保证收入。实际报酬会受到国家、语言、项目、经验、任务数量和平台政策影响。
AI 模型需要大量高质量数据进行训练,因此数据标注一直是 AI 行业比较基础的远程工作之一。
常见工作包括:
如果你细心、能够按照规则完成重复性任务,这类工作可能比较适合。
可以关注 Outlier 等 AI 训练平台。
Outlier 官方目前提供远程 AI Trainer 等项目,而且不同语言、不同项目的报酬并不相同。例如其中文页面目前显示中文 AI Trainer 最高约为 $20/小时。
你每天都在使用 Google、Bing 等搜索引擎,但很少有人知道,搜索结果本身也需要人工进行质量评估。
搜索质量评分员通常需要:
这类工作通常不需要你写代码,更重要的是语言理解能力和判断能力。
TELUS Digital 的 AI Community 就长期提供 Online Data Analyst、Quality Assurance Rater、Personalized Internet Assessor 等相关岗位,目前其招聘页面仍能看到多个远程 AI Community 职位。
生成式 AI 越来越普及之后,一个新的需求也出现了:
人类需要帮助 AI 判断什么内容才是好的内容。
相关工作可能包括:
如果你本身会写作、翻译、编辑或者某个专业领域知识比较强,这类工作值得关注。
DataAnnotation 等平台就是这一方向常被提到的平台之一。
不过这类平台通常需要通过测试或筛选,不是注册以后就一定有任务。
传统虚拟助手主要负责邮件、日历、资料整理和行政工作。
现在 AI 加入之后,工作方式也发生了变化。
例如:
也就是说,你不一定需要成为一个“纯行政人员”。
更有价值的方向是:
懂 AI 工具的远程虚拟助手。
这类工作可以通过远程招聘网站、自由职业平台以及专门的虚拟助理公司寻找机会。
如果你会中文、英文、日文,或者掌握某个专业技能,也可以考虑在线教学。
例如:
现在 AI 可以帮你准备课程、生成练习题、整理教材和制作课件。
你真正需要提供的,是自己的知识和教学能力。
Preply 等平台可以作为寻找在线教学机会的入口。
很多公司在推出网站、App 或新功能之前,需要真实用户进行测试。
用户测试的工作通常比较简单:
有些项目还会要求录制屏幕或语音。
如果你不喜欢传统办公室工作,又比较善于发现问题,这类远程任务可以关注。
UserTesting 就是比较知名的用户测试平台之一。
不过每个测试项目的报酬、资格和可参加次数都会不同。
AI 并没有让所有写作者失去工作。
相反,很多企业开始寻找能够 使用 AI 提高内容生产效率的人。
例如:
真正有竞争力的并不是“让 AI 写一篇文章”。
而是:
你知道如何让 AI 写,然后由你进行事实检查、修改、优化和最终交付。
可以通过 Upwork、Fiverr 等自由职业平台寻找客户。
刚开始时,可以先建立几个自己的案例作品,再逐渐提高报价。
现在很多小企业都知道应该经营 Instagram、TikTok、YouTube、Pinterest 等平台,但自己没有时间每天制作内容。
这就产生了一个新的远程工作方向:
AI + 社交媒体运营。
你可以帮助客户:
如果你本身就喜欢研究社交媒体,这个方向尤其值得尝试。
而且与单纯做数据标注相比,社交媒体运营更容易逐渐发展成自己的自由职业业务。
研究工作也可以远程完成。
例如客户可能需要你:
AI 可以帮你快速阅读和整理大量资料,但最终的判断、验证和结构化仍然需要人工完成。
因此:
会搜索 + 会使用 AI + 会整理信息
本身就是一种可以出售的技能。
可以关注 FlexJobs、Upwork 等远程工作和自由职业平台。
这是一个很多人容易忽略的方向。
随着 AI 模型越来越强,公司需要的不只是普通数据标注员,也需要不同领域的专业人士参与模型训练。
例如:
他们可以利用自己的专业知识帮助 AI 判断复杂问题。
TELUS Digital 的 AI Community 目前就包含 AI Trainer、Data Annotator、Machine Learning Specialist、Data Scientist 等不同类型的 AI 相关职位。
所以,如果你已经有一项专业技能,不一定需要重新学习一门完全陌生的技术。
有时候,更好的办法是:
把你原来的专业技能和 AI 结合起来。
如果你完全没有技术背景,可以优先了解:
① AI 数据标注
② 搜索质量评分
③ 用户测试
④ 在线教学
⑤ 虚拟助手
如果你会写作或者运营,可以重点考虑:
⑥ AI 内容创作
⑦ SEO 写作
⑧ 社交媒体运营
如果你已经拥有专业技能,则可以关注:
⑨ AI 专家评审
⑩ AI Trainer / AI 数据项目
其实 AI 远程工作的核心逻辑并不复杂:
AI 不一定是你的竞争对手,也可以成为你的生产工具。
以前一个人可能需要几个小时完成资料整理、写作、研究或者内容制作。
现在利用合适的 AI 工具,可以把大量重复工作自动化。
你的价值则更多集中在:
判断、修改、验证、沟通和最终交付。
AI 远程工作确实存在,但并不代表注册一个网站就能稳定赚钱。
很多平台需要:
而且项目数量也会变化。
如果一个所谓的招聘平台要求你:
一定要提高警惕。
尽量从公司的官方招聘页面进入,而不是直接点击陌生人发送的“高薪兼职”链接。
“最高 $80/小时”和“平均每天都能赚 $80/小时”完全是两回事。
真正值得关注的是:
有没有稳定项目 + 自己是否符合要求 + 每周能获得多少任务。
例如 Outlier 官方目前针对中文 AI Trainer 给出的最高报酬就是 $20/小时,因此不同平台和项目之间的收入差距可能非常明显。
如果你现在正在找远程工作,不妨把搜索范围从传统的“Remote Jobs”扩大到:
AI Trainer
AI Data Annotator
Search Quality Rater
AI Content Reviewer
Online Data Analyst
AI Writing
AI Evaluator
Remote Research Assistant
这些关键词。
AI 行业正在产生越来越多新的工作形式。
你不一定需要成为程序员,也不一定需要拥有计算机专业学历。
有时候,你原本已经掌握的语言、写作、研究、设计或者专业知识,加上几个 AI 工具,就可能变成一种新的远程工作能力。
先找到适合自己的方向,再去研究具体平台和岗位,比盲目注册几十个网站更重要。