GitHub 上发现一个宝藏 GPT Image 2 提示词库：2000+ AI 绘图提示词免费用

最近发现一个非常实用的 GPT Image 2 提示词资源库。

如果你平时经常使用 AI 生成图片，却总是遇到一个问题：

不知道该怎么写 Prompt。

那么这个 GitHub 开源项目值得收藏。

它整理了大量可以直接参考和复制的 GPT Image 2 提示词（Prompts），涵盖 AI 插画、商业设计、海报制作、故事板、信息卡片等多种使用场景。

对于不知道如何写 AI 绘图提示词的新手来说，相当于一个免费的 AI 图片生成 Prompt 灵感库。

🔗 GitHub 项目：
https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2

🖼️ 在线提示词画廊：
https://youmind.com/gpt-image-2-prompts

---

什么是 GPT Image 2 提示词？

使用 AI 图片生成工具时，最终生成效果往往和你输入的提示词有很大关系。

同样一个主题：

「生成一张咖啡店图片」

和：

「生成一张电影感的东京街角咖啡店照片，清晨阳光透过玻璃窗洒在木质桌面上，35mm 胶片摄影风格，浅景深，暖色调，高细节」

最终得到的效果可能完全不同。

所以，很多 AI 图片用户都会收集优秀的 Prompt，研究别人是如何描述：

• 画面构图
• 光线
• 摄影风格
• 人物动作
• 色彩
• 材质
• 镜头
• 艺术风格
• 图片比例

而这个 GitHub 项目的价值，就是把大量优秀的提示词集中整理起来，方便大家学习和参考。

---

这个 GPT Image 2 提示词库有什么？

这个开源项目收集了大量 AI 图片生成 Prompt，覆盖多个不同场景。

例如：

1. AI 商业插画

如果你需要制作：

• 产品宣传图
• 商业广告
• 品牌视觉
• 电商图片
• 营销素材

可以通过项目中的提示词寻找灵感。

对于做自媒体、电商或者设计工作的用户来说，这类 Prompt 非常实用。

---

2. 多语言海报

AI 图片生成工具现在越来越适合制作带文字的图片。

通过提示词，可以尝试生成：

• 活动海报
• 社交媒体配图
• 产品宣传海报
• 多语言广告
• 信息图

对于需要制作不同语言版本视觉素材的人来说，可以节省大量设计时间。

---

3. 故事板生成

如果你正在制作：

• YouTube 视频
• 短视频
• 广告片
• AI 短片
• 动画

故事板也是一个非常实用的应用场景。

你可以先利用 AI 生成不同场景的视觉参考，再根据这些画面规划整个视频的镜头和故事结构。

对于 AI 视频创作者来说，这种工作流尤其值得尝试。

---

4. 信息卡片和引用卡片

如果你运营：

• X（Twitter）
• Instagram
• 小红书
• LinkedIn
• 博客

那么视觉化的信息卡片也是非常常见的内容形式。

比如将一句名言、一个知识点或者一条数据，制作成具有设计感的图片。

相比纯文字内容，视觉化内容通常更容易吸引用户注意。

---

支持多种语言

这个项目的另一个特点是支持多语言提示词。

对于英文不太熟练的用户来说，可以直接参考不同语言的 Prompt，再根据自己的需求进行修改。

你也可以把一个 Prompt 当作模板：

保留结构 → 修改主题 → 修改风格 → 修改人物 → 修改场景

这样就可以快速生成属于自己的提示词。

---

不会写 Prompt？可以这样学习

很多人使用 AI 图片生成工具时，最大的问题并不是不会使用工具，而是：

不知道应该怎么描述自己想要的画面。

其实，学习 Prompt 最简单的方法之一，就是研究优秀案例。

例如，一个完整的图片提示词通常可以拆分成：

主体 + 场景 + 动作 + 构图 + 光线 + 风格 + 镜头 + 细节

比如：

一个年轻人在东京街头喝咖啡

• 黄昏场景
• 电影感构图
• 柔和自然光
• 35mm 胶片摄影
• 浅景深
• 高细节

这样比简单输入「东京街头喝咖啡的人」更容易得到具体的视觉效果。

所以，与其每次从零开始写 Prompt，不如先参考优秀案例，再根据自己的需求进行修改。

---

我推荐收藏这两个地址

如果你经常使用 GPT Image 2 或其他 AI 图片生成工具，可以把下面两个资源收藏起来。

GitHub 开源提示词库

这里可以查看项目中的提示词和相关资源。

🔗 https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2

在线 Prompt Gallery

如果你更喜欢直接查看实际生成效果，可以访问在线画廊。

通过「提示词 + 最终图片」一起参考，通常比单纯看文字 Prompt 更容易理解。

🔗 https://youmind.com/gpt-image-2-prompts

---

写在最后

AI 图片生成工具越来越强，但真正决定生成效果的，除了模型本身，如何描述你想要的画面同样重要。

如果你刚开始接触 AI 绘图，不妨先从优秀的 Prompt 案例开始学习。

不要一上来就追求写出复杂的提示词。

你可以先：

找到一个优秀 Prompt → 理解它的结构 → 修改其中的主体 → 替换场景和风格 → 生成自己的图片。

用得多了以后，你会逐渐形成自己的 Prompt 模板库。

这类 GitHub 开源项目最大的价值，也许并不是让你直接复制一条 Prompt，而是让你看到：

别人是如何向 AI 描述一张图片的。

如果你平时经常使用 AI 生成图片，这个项目可以先收藏起来，说不定下次做海报、插画或者 AI 视频的时候就能用上。